天山算力 ====================== 因子研究 ----------- 功夫因子研究的优势 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ .. note:: 功夫因子挖掘的优势 - **高精度数据免费提供** ：提供市面上最高精度Level 2快照十档/逐笔数据，助力挖掘因子。 - **轻松融入现有工作流** ：兼容已有固定工作流，支持功夫中运行回测任务，其他环境（如notebook）通过接口调用结果。无需全面替换现有工作流。 精选因子是什么 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~ .. note:: 精选因子是什么？ - 精选因子是功夫官方提供的因子示例，功夫每天将定时更新精选因子的数据，欢迎关注！ - 通过“一键自研”可以下载精选因子源码，参考源码写出你自己的alpha因子！ 【客户端】获取因子结果 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 精选因子 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (1) 点击左侧边栏“因子” 进入因子界面 .. image:: _images/进入因子-30.png (2) 在“精选列表”中选择自己想查看的因子 .. image:: _images/选择精选因子-30.png (3) 选择日期，查看对应日期的结果 .. image:: _images/选择精选日期-30.png 自研因子 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^ (1) 在“自研”面板点击“添加策略”添加因子策略，若已添加，请跳到下一步 .. image:: _images/运行因子1-30.png (2) 选中想运行的因子任务，点击“运行因子” .. image:: _images/运行因子2-30.png (3) 选择想运行的因子日期、数据源，点击确定 .. image:: _images/运行因子3-30.png (4) 任务提交后，将实时更新任务状态、日志。 .. image:: _images/运行因子4-30.png (5) 状态变为“已完成”，点击“结果”面板 .. image:: _images/运行因子5-30.png (6) 点击“查看结果”，查看对应日期的因子结果 .. attention:: 每个因子策略 **仅保留每个日期的最新结果** ，如需对比因子数据，请手动保存每次的运行结果！ .. image:: _images/运行因子6-30.png .. image:: _images/运行因子7-30.png 【命令行】获取因子结果 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ .. note:: 支持在jupyter notebook中获取精选/自研因子结果 - 建议在Anaconda环境中运行，Python为3.9版本 - 下载jupyter notebook，如: pip install jupyter notebook - 下载安装kungfu.whl文件，如: pip install {kungfu安装目录}\\resources\\kfc\\kungfu-wheel\\kungfu-x.x.x-cp39-cp39-win_amd64.whl - 运行 jupyter notebook，如: python -m jupyter notebook 模块引用 ^^^^^^^^^ :: from kungfu.serverless.store import FeatureStore 初始化 ^^^^^^^^^^^ :: fs = FeatureStore() 登录账户 ^^^^^^^^^^^ 手机号、验证码登录方式(客户端登录后可不用再次登录) :: fs.login(18686868886) .. image:: _images/login示例图.png 精选因子 ^^^^^^^^^^^ 获取精选因子列表 ++++++++++++++++++ :: fs.list_public_features() # [{'key': 'examples-cross-section-factor', 'name': '横截面多因子'}, {'key': 'main-inflow-factor', 'name': '主力流入因子'}] # 说明：接口返回以上内容，表示有“横截面多因子”“主力流入因子”两个精选因子。如果想查看因子列表，请使用key值调用 获取精选因子可调用结果范围 +++++++++++++++++++++++++++ :: fs.get_public_feature_date_range(key) # 例如：fs.get_public_feature_date_range("main-inflow-factor") # 说明：请求main-inflow-factor 这个因子策略可调用的结果范围 # 结果：['2024-03-14', '2024-03-15', '2024-03-18'] # 说明：接口返回以上内容，表示主力流入因子有2024-03-14, 2024-03-15, 2024-03-18三日的数据可供调用 获取精选因子全部数据 +++++++++++++++++++++ :: fs.get_public_feature_data(key) # 例如：fs.get_public_feature_data("main-inflow-factor") # 说明：请求 main-inflow-factor 这个精选因子所有数据 获取指定日期的精选因子数据 ++++++++++++++++++++++++++++++ :: fs.get_public_feature_data_by_date(key, date) # 例如 : fs.get_public_feature_data_by_date("main-inflow-factor", "2024-03-15") # 说明：获取 主力流入因子 在2021-03-15这个日期的数据 自研因子 ^^^^^^^^^^^ .. note:: - 获取自研因子的前提是在客户端上运行了自研因子 获取自研因子列表 ++++++++++++++++++ :: fs.list_features() # 说明 : 接口返回自研因子列表如下，使用key值调用想查看的自研因子结果 (key=策略ID, name=策略ID) # 结果 : [{'key': 'CrossSectionFactorDemo', 'name': 'CrossSectionFactorDemo'}] 获取自研因子可调用结果范围 ++++++++++++++++++++++++++++++++++++ :: fs.get_feature_date_range(key) # 例如 : fs.get_feature_date_range("CrossSectionFactorDemo") # 结果 : ['2024-03-19', '2024-03-21'] # 说明 : 获取key为 CrossSectionFactorDemo 这个策略因子的可调用结果列表 (返回的数据说明该因子在2024-3-19、2024-3-21有结果) 获取自研因子全部数据 ++++++++++++++++++++ :: fs.get_feature_data(key) # 例如 : fs.get_feature_data("CrossSectionFactorDemo") # 说明 : 获取key为 CrossSectionFactorDemo 这个策略的全部因子结果 获取指定日期的自研因子数据 ++++++++++++++++++++++++++++++ :: fs.get_feature_data_by_date(key, date) # 例如 : fs.get_feature_data_by_date("CrossSectionFactorDemo", "2024-03-19") # 说明：获取key为 CrossSectionFactorDemo 这个策略在2024-03-19日期的因子结果 获取精选因子源码 ~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~~ 精选因子源码支持拷贝到本地，可以通过源码参考写法/修改参数改造为自己的alpha！ (1) 在“精选”面板，选中想拷贝的 **精选因子** .. image:: _images/一键自研1-30.png (2) 点击 **一键自研，选择保存路径，填写备注** ，点击确定 .. image:: _images/一键自研2-30.png (3) 精选因子源码已拷贝成功，可在客户端内点击“编辑”查看源码 .. image:: _images/一键自研3-30.png