策略API文档

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策略逻辑简介

功夫系统上的策略在策略连接行情交易柜台,发送订阅请求以后,通过以下回调函数给用户发送消息, 用户在不同的回调函数中调用功能函数实现获取行情,下单,时间回调等逻辑。详细数据定义和接口函数定义可查看后文,以下为一个策略示例

注意 : 策略应和功夫安装目录在一个盘符下面,策略文件路径最好不要有空格 注意 : 在运行策略之前一定要看下启动的账户柜台进程(td)和行情源柜台进程(md)是否与策略中填写的柜台ID一致

# -*- coding: UTF-8 -*-
import kungfu.yijinjing.time as kft
from kungfu.wingchun.constants import *

# 期货
# SOURCE = "ctp"
# ACCOUNT = "089270"
# tickers = ["rb2001","rb2003"]
# VOLUME = 2
# EXCHANGE = Exchange.SHFE

# 股票柜台
SOURCE = "xtp"
# 要链接的账户
ACCOUNT = "15040910"
# 准备订阅的标的
tickers = ["600000", "600001"]
# 下单数量
VOLUME = 200
# 标的对应的交易所
EXCHANGE = Exchange.SSE


# 启动前回调,添加交易账户,订阅行情,策略初始化计算等
def pre_start(context):
    context.add_account(SOURCE, ACCOUNT)
    context.subscribe(SOURCE, tickers, EXCHANGE)


# 启动准备工作完成后回调,策略只能在本函数回调以后才能进行获取持仓和报单
def post_start(context):
    context.log.warning("post_start")
    log_book(context, None)


# 收到快照行情时回调,行情信息通过quote对象获取
def on_quote(context, quote, location,dest):
    context.log.info("[on_quote] {}".format(quote))
    if quote.instrument_id in tickers:
        order_id = context.insert_order(quote.instrument_id, EXCHANGE, SOURCE, ACCOUNT, quote.last_price, VOLUME,
                                        PriceType.Limit, Side.Buy, Offset.Open)
        context.log.info("[order] (rid){} (ticker){}".format(order_id, quote.instrument_id))
        if order_id > 0:
            # 通过添加时间回调,在三秒以后撤单
            context.add_timer(context.now() + 3 * 1000000000, lambda ctx, event: cancel_order(ctx, order_id))


# 收到订单状态回报时回调
def on_order(context, order, location,dest):
    context.log.info("[on_order] {}".format(order))


# 收到成交信息回报时回调
def on_trade(context, trade, location,dest):
    context.log.info("[on_trade] {}".format(trade))


def on_position_sync_reset(context, old_book, new_book):
    context.log.warning("on_book_sync_reset ---- {},{}".format(old_book, new_book))


def on_asset_sync_reset(context, old_asset, new_asset):
    context.log.warning("on_asset_sync_reset ---- {},{}".format(old_asset.avail, new_asset.avail))


def on_asset_margin_sync_reset(context, old_asset_margin, new_asset_margin):
    context.log.warning("on_asset_sync_reset ---- {},{}".format(old_asset_margin.avail_margin, new_asset_margin.avail_margin))


# 策略退出前方法,仍然可以获取持仓和报单
def pre_stop(context):
    context.log.info("[before strategy stop]")


# 策略进程退出前方法
def post_stop(context):
    context.log.info("[before process stop]")


# 自定义函数
# 账户中资金/持仓情况
def log_book(context, event):
    context.account_book = context.get_account_book(SOURCE, ACCOUNT)

    context.log.warning("账户资金组合信息 {}".format(context.account_book.asset))

    # 账户中多头持仓数据
    long_position = context.account_book.long_positions
    for key in long_position:
        pos = long_position[key]
        context.log.info("多头持仓数据 (instrument_id){} (volume){} (yesterday_volume){}".format(pos.instrument_id,pos.volume,pos.yesterday_volume))

# 自定义撤单回调函数
def cancel_order(context, order_id):
    action_id = context.cancel_order(order_id)
    if action_id > 0:
        context.log.info("[cancel order] (action_id){} (rid){} ".format(action_id, order_id))

策略接口调整对照表

函数参数变更

功能描述

2.4

2.5

下单函数

insert_order(instrument_id, Exchange.SSE, source,account, price, volume, PriceType.Limit, Side.Buy, Offset.Open,HedgeFlag.Speculation,is_swap = false)

insert_order(instrument_id, Exchange.SSE, source,account, price, volume, PriceType.Limit, Side.Buy, Offset.Open,HedgeFlag.Speculation,is_swap = false,block_id=0,parent_id=0)

行情接收函数

on_quote(context, quote, location)

on_quote(context, quote, location, dest)

逐笔成交行情

on_transaction(context, transaction, location)

on_transaction(context, transaction, location, dest)

逐笔委托行情

on_entrust(context, entrust, location)

on_entrust(context, entrust, location, dest)

订单更新

on_order(context, order, location)

on_order(context, order, location, dest)

订单成交

on_trade(context, trade, location)

on_trade(context, trade, location, dest)

历史委托

on_history_order(context, history_order, location)

on_history_order(context, history_order, location, dest)

历史成交

on_history_trade(context, history_trade, location)

on_history_trade(context, history_trade, location, dest)

历史订单查询报错回调

on_req_history_order_error(context, error, location)

on_req_history_order_error(context, error, location, dest)

历史成交查询报错回调

on_req_history_trade_error(context, error, location)

on_req_history_trade_error(context, error, location, dest)

撤单报错

on_order_action_error(context, error, location)

on_order_action_error(context, error, location, dest)

新增函数

功能描述

2.4

2.5

订阅算子器

context.subscribe_operator(group, name)

订阅的算子器发布的数据返回

on_synthetic_data(context, synthetic_data, location, dest)

订阅的算子器状态变化回调

on_operator_state_change(context, operator_state_update, location)

获取账户保证金信息

context.get_account_book(SOURCE, ACCOUNT).instrument_factors

获取订单委托信息

context.get_account_book(SOURCE, ACCOUNT).orders

获取订单成交信息

context.get_account_book(SOURCE, ACCOUNT).trades

获取订单输出信息

context.get_account_book(SOURCE, ACCOUNT).order_inputs

关闭策略进程

context.req_deregister()

枚举值(enums)变更

功能描述

2.4

2.5

InstrumentType 代码类型

Warrant, Iopt (2.5版本去除)

CryptoFuture, CryptoUFuture (2.5版本增加)

PriceType 报单类型

EnhancedLimit, AtAuctionLimit, AtAuction (2.5版本增加)

OrderStatus 委托状态

Cancelling (2.5版本增加)

TimeCondition 标识

GFS, GTD, GFA, Unknown (2.5版本增加)

OrderStatus 委托状态

Cancelling (2.5版本增加)

OperatorState 连接状态

新增

数据结构变更

功能描述

2.4

2.5

Instrument 当日可交易标的信息

is_trading,force_update_ratio,long_margin_ratio,short_margin_ratio,conversion_rate,exchange_rate (2.5版本中去除)

Position 持仓信息

static_yesterday,open_volume (2.5版本新加)

SyntheticData 订阅的算子器返回数据

新增

OperatorStateUpdate 订阅的其他算子器状态变化信息

新增

InstrumentFactor 账户保证金信息

新增

OrderInput 订单输出信息

新增

函数定义

基本方法

初始化策略 pre_start

启动前调用函数,在策略启动前调用,用于完成添加交易账户,订阅行情,策略初始化计算等

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性。

返回

返回

类型

说明

范例:

def pre_start(context):
    # 添加柜台id,账户
    context.add_account(source, account)
    # 订阅行情
    context.subscribe(source, tickers, exchange)

策略初始化完成回报 post_start

启动后调用函数,策略连接上行情交易柜台后调用,本函数回调后,策略可以执行添加时间回调、获取策略持仓、报单等操作

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性。

返回

返回

类型

说明

范例:

def post_start(context):
    context.log.info("[post_start] {}".format("post_start"))

进程退出前调用 pre_stop

策略退出前方法 (当关闭策略的时候,策略退出之前调用这个方法,可以搭配保存数据等功能实现代码使用)

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性。

返回

返回

类型

说明

范例:

# 退出前函数
def pre_stop(context):
    context.log.info("strategy will stop")

进程退出前调用post_stop

进程退出前方法 (当关闭策略的时候,策略进程退出之前调用这个方法,可以搭配保存数据等功能实现代码使用)

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性。

返回

返回

类型

说明

范例:

# 退出前函数
def post_stop(context):
    context.log.info("process will stop")

接收行情on_quote

行情数据的推送会自动触发该方法的调用。

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

quote

Quote对象

行情数据

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_quote(context, quote, location, dest):
    context.log.info('[on_quote] {}, {}, {}'.format( quote.instrument_id, quote.last_price, quote.volume))

dest举例说明:

def on_quote(context, quote, location, dest):
    context.log.info("[on_quote] ----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name, hex(dest)))
# [on_quote] ---- md, xtp, xtp, 0x0
# location.category为: "md" , location.group为 : "xtp" ,location.name为: "xtp" , hex(dest)为 : 0x0
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ md \ xtp \ xtp \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中: 00000000.1.journal

接收逐笔成交行情on_transaction

逐笔成交行情数据的推送会自动触发该方法的调用

注意 : sim模拟柜台不支持逐笔行情

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

transaction

Transaction对象

逐笔成交行情数据

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_transaction(context, transaction, location, dest):
    context.log.info('[on_transaction] {}'.format(transaction))

dest举例说明:

def on_transaction(context, transaction, location, dest):
    context.log.info("[on_transaction] ----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name,hex(dest)))
# [on_transaction] ---- md, xtp, xtp, 0x0
# location.category为: "md" , location.group为 : "xtp" ,location.name为: "xtp" , hex(dest)为 : 0x0
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ md \ xtp \ xtp \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中: 00000000.1.journal

接收逐笔委托行情on_entrust

逐笔委托行情数据的推送会自动触发该方法的调用

注意 : sim模拟柜台不支持逐笔行情

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

entrust

Entrust对象

逐笔委托行情数据

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_entrust(context, entrust, location, dest):
    context.log.info('[on_entrust] {}'.format(entrust))

dest举例说明:

def on_entrust(context, entrust, location, dest):
    context.log.info("[on_entrust] ----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name,hex(dest)))
# [on_entrust] ---- md, xtp, xtp, 0x0
# location.category为: "md" , location.group为 : "xtp" ,location.name为: "xtp" , hex(dest)为 : 0x0
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ md \ xtp \ xtp \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中: 00000000.1.journal

订单更新回报 on_order

订单信息的更新会自动触发该方法的调用

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

order

Order对象

订单信息更新数据

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_order(context, order, location, dest):
    context.log.info('[on_order] {}, {}, {}'.format( order.order_id, order.status, order.volume))

dest举例说明:

def on_order(context, order, location, dest):
    context.log.info("[on_order] -----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name, hex(dest)))
# [on_order] ----td, xtp, 00031075, 0x44a836d8
# location.category为: "td" , location.group为 : "xtp" ,location.name为: "00031075" , hex(dest)为 : 0x44a836d8
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ td \ xtp \ 00031075 \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中 : 44a836d8.1.journal

订单成交回报 on_trade

策略订单成交信息的更新会自动触发该方法的调用

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

trade

Trade对象

订单成交更新数据

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_trade(context, trade, location, dest):
    context.log.info('[on_trade] {}, {}, {}'.format(trade.order_id, trade.volume, trade.price))

dest举例说明:

def on_trade(context, trade, location, dest):
    context.log.info("[on_trade] -----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name, hex(dest)))
# [on_trade] ----td, xtp, 00031075, 0x44a836d8
# location.category为: "td" , location.group为 : "xtp" ,location.name为: "00031075" , hex(dest)为 : 0x44a836d8
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ td \ xtp \ 00031075 \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中 : 44a836d8.1.journal

查询历史委托 on_history_order

当天历史订单委托信息回报

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

history_order

HistoryOrder对象

当日历史委托信息

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def post_start(context):
    context.req_history_order(SOURCE,ACCOUNT,100)

def on_history_order(context, history_order, location, dest):
    context.log.info('[on_history_order] {}'.format(history_order))

dest举例说明:

def on_history_order(context, history_order, location, dest):
    context.log.info("[on_history_order] -----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name, hex(dest)))
# [on_history_order] ----td, xtp, 00031075, 0x44a836d8
# location.category为: "td" , location.group为 : "xtp" ,location.name为: "00031075" , hex(dest)为 : 0x44a836d8
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ td \ xtp \ 00031075 \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中 : 44a836d8.1.journal

查询历史成交 on_history_trade

当天历史订单成交信息回报

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

history_trade

HistoryTrade对象

当日历史订单成交信息

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def post_start(context):
    context.req_history_trade(SOURCE,ACCOUNT,100)

def on_history_trade(context, history_trade, location, dest):
    context.log.info('[on_history_trade] {}'.format(history_trade))

dest举例说明:

def on_history_trade(context, history_trade, location, dest):
    context.log.info("[on_history_trade] -----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name, hex(dest)))
# [on_history_trade] ----td, xtp, 00031075, 0x44a836d8
# location.category为: "td" , location.group为 : "xtp" ,location.name为: "00031075" , hex(dest)为 : 0x44a836d8
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ td \ xtp \ 00031075 \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中 : 44a836d8.1.journal

历史订单查询报错回调 on_req_history_order_error

历史订单查询报错回调

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

error

RequestHistoryOrderError对象

报错信息

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_req_history_order_error(context, error, location,dest):
    context.log.info('[on_req_history_order_error] {}'.format(error))

dest举例说明:

def on_req_history_order_error(context, error, location, dest):
    context.log.info("[on_req_history_order_error] -----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name, hex(dest)))
# [on_req_history_order_error] ----td, xtp, 00031075, 0x44a836d8
# location.category为: "td" , location.group为 : "xtp" ,location.name为: "00031075" , hex(dest)为 : 0x44a836d8
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ td \ xtp \ 00031075 \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中 : 44a836d8.1.journal

历史成交查询报错回调 on_req_history_trade_error

历史成交查询报错回调

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

error

RequestHistoryTradeError对象

错误信息

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_req_history_trade_error(context, error, location,dest):
    context.log.info('[on_req_history_trade_error] {}'.format(error))

dest举例说明:

def on_req_history_trade_error(context, error, location, dest):
    context.log.info("[on_req_history_trade_error] -----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name, hex(dest)))
# [on_req_history_trade_error] ----td, xtp, 00031075, 0x44a836d8
# location.category为: "td" , location.group为 : "xtp" ,location.name为: "00031075" , hex(dest)为 : 0x44a836d8
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ td \ xtp \ 00031075 \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中 : 44a836d8.1.journal

同步本地与柜台持仓on_position_sync_reset

本地交易柜台(TD)的持仓与柜台持仓数据不一致时被调用 (60s同步一次)

注 : 系统会每60s从柜台同步一次账户持仓,并覆盖本地维护的账户持仓数据.当本地维护的账户持仓列表中任意标的数量或者昨仓信息与柜台的不一致就触发此函数

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

old_book

book对象

本地维护持仓数据

new_book

book对象

柜台持仓数据

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_position_sync_reset(context, old_book, new_book):
    positions_old_book = old_book.long_positions
    for key in positions_old_book:
        pos = positions_old_book[key]
        context.log.info("positions_old_book   (instrument_id){} (direction){} (volume){} (yesterday_volume){} ".format(
            pos.instrument_id,
            pos.direction,
            pos.volume,
            pos.yesterday_volume))

    positions_new_book = new_book.long_positions
    for key in positions_new_book:
        pos = positions_new_book[key]
        context.log.info("positions_new_book   (instrument_id){} (direction){} (volume){} (yesterday_volume){} ".format(
            pos.instrument_id,
            pos.direction,
            pos.volume,
            pos.yesterday_volume))

同步本地与柜台资金 on_asset_sync_reset

本地维护账户资金与柜台不一致时被调用 (60s同步一次)

注 : 系统会每60s从柜台同步一次账户资金信息,并覆盖本地维护的账户资金信息.当本地维护的账户中可用资金或者保证金(期货)与柜台同步的不一致时此函数被调用

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

old_asset

asset

本地维护资金信息

new_asset

asset

柜台资金信息

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_asset_sync_reset(context, old_asset, new_asset):
    context.log.warning("on_asset_sync_reset ---- {},{}".format(old_asset.avail, new_asset.avail))

同步本地与柜台两融账户资金on_asset_margin_sync_reset

本地维护的两融资金与柜台不一致时被调用 (60s同步一次)

注 : 系统会每60s从柜台同步一次两融账户资金信息,并覆盖本地维护的两融账户资金信息.当本地维护的两融账户资金信息与柜台同步的不一致时此函数被调用

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

old_asset_margin

asset_margin

本地维护资金信息

new_asset_margin

asset_margin

柜台资金信息

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_asset_margin_sync_reset(context, old_asset_margin, new_asset_margin):
    context.log.warning("on_asset_sync_reset ---- {},{}".format(old_asset_margin.avail_margin, new_asset_margin.avail_margin))

撤单报错 on_order_action_error

撤单报错信息触发调用

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

error

OrderActionError对象

撤单报错信息

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_order_action_error(context, error, location, dest):
    context.log.warning("on_order_action_error {}".format(error))

dest举例说明:

def on_order_action_error(context, error, location, dest):
    context.log.info("[on_order_action_error] -----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name, hex(dest)))
# [on_order_action_error] ----td, xtp, 00031075, 0x44a836d8
# location.category为: "td" , location.group为 : "xtp" ,location.name为: "00031075" , hex(dest)为 : 0x44a836d8
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ td \ xtp \ 00031075 \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中 : 44a836d8.1.journal

断开回调 on_deregister

交易账户(TD)进程 / 行情(MD)进程断开回调此函数

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

deregister

Deregister对象

断开回调信息

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_deregister(context, deregister, location):
    context.log.info('[on_deregister] {}'.format(deregister))

客户端状态变化回调on_broker_state_change

客户端状态变化回调

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

broker_state_update

BrokerStateUpdate对象

客户端状态变化回调信息

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_broker_state_change(context, broker_state_update, location):
    context.log.info('[on_broker_state_change] {}'.format(broker_state_update))

订阅算子器所发布的数据 on_synthetic_data

订阅的算子器发布的数据返回

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

synthetic_data

SyntheticData对象

订阅的算子器发布的数据

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

dest

int

以16进制打印出来与location配合可以知道数据保存的journal文件名

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_synthetic_data(context, synthetic_data, location, dest):
    context.log.info("on_synthetic_data: {}".format(synthetic_data))

dest举例说明:

def pre_start(context):
    context.subscribe_operator("bar", "test")

def on_synthetic_data(context, synthetic_data, location, dest):
    context.log.info("[on_synthetic_data] -----{}, {}, {}".format(location.category, location.group, location.name, hex(dest)))

# [on_synthetic_data] ----operator, bar, test, 0x0
# location.category为: "operator" , location.group为 : "bar" ,location.name为: "test" , hex(dest)为 : 0x0
# 数据存储在kf_home(kungfu\home\runtime\ operator \ bar \ test \journal\live) 中以16进制打印dest的同名文件中 : 00000000.1.journal

订阅算子器状态变化回调 on_operator_state_change

订阅的算子器状态变化回调

参数

参数

类型

说明

context

python对象

策略的全局变量,通过点标记(”.”)来获取其属性

operator_state_update

OperatorStateUpdate对象

订阅的其他算子器的状态信息

location

Location对象

数据的来源是来自哪个进程

返回

返回

类型

说明

范例:

def on_operator_state_change(context, operator_state_update, location):
    context.log.info("on_operator_state_change {}".format(operator_state_update))

行情交易函数

添加账户(TD) context.add_account

添加交易柜台,策略需要先添加账户,才能使用该账户报单

参数

参数

类型

说明

source

str

行情柜台ID

account

str

账户ID

返回

返回

类型

说明

范例:

# 添加柜台、账户
context.add_account(source, account)
# 例如 : 添加账户为123456的xtp柜台
# context.add_account("xtp", "123456")

订阅指定标的行情 context.subscribe

订阅行情(支持动态订阅)

注意 :

在pre_start中订阅,策略持仓中此标的的持仓信息会与账户持仓中此标的的持仓信息同步

在非pre_start中订阅,策略中的此标的持仓信息只维护本策略中的.

比如 : 账户中有 “600000” , “600008” 标的持仓 , 持仓分别为500 , 600. 在策略的pre_start订阅 “600000” , post_start中订阅”600008”.运行策略 , 分别下单买入100 , 那么 策略持仓中的标的 “600000” , “600008” 持仓信息分别为 : 600 , 100

参数

参数

类型

说明

source

str

行情柜台ID

instrument

list

代码列表

exchange_id

Exchange对象

交易所ID

返回

返回

类型

说明

范例:

# 向source柜台的exchange_id交易所订阅了instruments列表中的合约的行情
context.subscribe(source, instruments, exchange_id)
# 例如 : 在行情源柜台为xtp柜台订阅上交所的 600001,600002这两支股票
# context.subscribe("xtp", ['600001','600002'], "SSE")

订阅算子 context.subscribe_operator

订阅算子器/bar数据

注意 : 注意 :算子器的 group 默认为 ‘default’ ; bar数据的 group 为 ‘bar’

参数

参数

类型

说明

group

str

组名

name

str

名字ID

返回

返回

类型

说明

范例:

context.subscribe_operator(group, name)
# 例如 : 订阅算子id为test的算子器
# context.subscribe_operator("default", "test")

# 例如 : 订阅Bar_id为 bar1 的bar数据
# context.subscribe_operator("bar", "bar1")

订阅全市场行情 context.subscribe_all

订阅全市场行情

参数

参数

类型

说明

source

str

行情柜台ID

返回

返回

类型

说明

范例:

# 订阅source柜台全市场标的
context.subscribe_all(source)
# 例如 xtp的全市场股票
# context.subscribe_all("xtp")

查询当天历史委托数据 context.req_history_order

查询当天历史委托数据

参数

参数

类型

说明

source

str

行情柜台ID

account

str

交易账户

num

int

本次查询数量(不填,返回本次查询最大值)

注意 : num 这个参数只对某些有限制的柜台起效, 对无限制的柜台, 直接查全部的

返回

返回

类型

说明

范例:

def post_start(context):
    context.req_history_order(source,account,100)

查询当天历史成交数据context.req_history_trade

查询当天历史成交数据

参数

参数

类型

说明

source

str

行情柜台ID

account

str

交易账户

num

int

本次查询数量(不填,返回本次查询最大值)

注意 : num 这个参数只对某些有限制的柜台起效, 对无限制的柜台, 直接查全部的

返回

返回

类型

说明

范例:

def post_start(context):
    context.req_history_trade(source,account,100)

下单 context.insert_order

报单函数

参数

参数

类型

说明

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所ID

source_id

str

柜台ID

account_id

str

交易账号

limit_price

float

价格

volume

int

数量

priceType

PriceType

报单类型

side

Side

买卖方向

offset

Offset

开平方向

hedgeFlag

HedgeFlag

投机套保标识 (选填)

is_swap

is_swap

互换单 (选填,默认为False)

block_id

int

大宗交易信息 (不填,默认为0)

parent_id

int

母单号 (不填,默认为0)

返回

返回

类型

说明

order_id

long

订单ID

范例

  • 通过”xtp”柜台的交易账户acc_1以12.0元的价格买200股浦发银行:

context.insert_order("600000", Exchange.SSE, "xtp","acc_1", 12.0, 200, PriceType.Limit, Side.Buy, Offset.Open)
  • 通过”ctp”柜台的交易账户acc_2以3500元的价格开仓买入2手上期所rb1906合约:

context.insert_order("rb1906", Exchange.SHFE, "ctp","acc_2", 3500.0, 2, PriceType.Limit, Side.Buy, Offset.Open)

注(期权):当买卖方向为:Lock(锁仓)、Unlock(解锁)、Exec(行权)、Drop(放弃行权)时,设定的price(委托价)以及offset(开平方向)都不生效

撤单 context.cancel_order

撤单函数

参数

参数

类型

说明

order_id

long

订单ID

返回

返回

类型

说明

action_id

long

订单操作

范例:

# 通过context.insert_order函数进行下单,同时用order_id记录下单的订单ID号,然后撤单
order_id = context.insert_order(quote.instrument_id, exchange, source,account, quote.last_price, volume, PriceType.Limit, Side.Buy, Offset.Open)
action_id =  context.cancel_order(order_id)

投资组合相关功能

盈亏及持仓

功夫系统支持实时维护策略收益及持仓及对应的历史记录,针对不同的应用场景,提供共计四种不同的维护收益及持仓的模式。对于任一策略,具体采用的模式由两个 API 决定:context.hold_book() 及 context.hold_positions(),使用者需要在策略的 pre_start() 方法里决定是否调用这两个方法,系统在 pre_start() 处理完成时会根据是否调用这两个方法对应出的共计四种状态来设置维护收益及持仓的结果。

保持订阅策略历史成交标的 context.hold_book()

保持订阅策略运行历史上的交易过的标的。没有调用此方法时,系统只会维护当前策略代码中通过 subscribe 方法订阅过的标的;当调用此方法后,系统会在策略启动后,根据该同名策略在历史上的交易情况,构造一份包含所有该同名策略所交易过标的,及当前策略代码中通过 subscribe 订阅的标的的账目。注意此方法仅影响标的列表,对于每个标的的具体持仓数值,是由 hold_positions() 方法来决定。

范例:

# 历史曾执行过订阅某些标的
# context.subscribe(source, ['600000', '600001'], EXCHANGE)

# 当前代码中重置了 subscribe,且没有调用 context.hold_book(),则该策略只会收到新订阅的标的行情,且策略收益及持仓中只包含新订阅的标的
context.subscribe(source, ['600002', '600003'], EXCHANGE)

# 如果调用 hold_book,则该策略订阅行情列表中会自动包含历史记录中有的标的,且账目收益及持仓中也会包含对应标的的数据
context.hold_book()

保持本地所维护的策略标的持仓量清单,策略计算浮盈、市值时不同步柜台持仓量context.hold_positions()

保持账目中每一标的的历史持仓。没有调用此方法时,系统会通过同步柜台查询到的持仓数据来构建策略账目,每次策略启动后,账目中所有标的的持仓都会同步为最新的柜台账户对应的持仓;当调用此方法后,系统会使用功夫内部记录的历史数据来恢复策略的账目持仓。缺省设置保证了策略账目中的持仓数据是绝对准确的,但无法反映功夫运行期间内的策略历史交易情况;如果需要获取之前运行策略时产生的历史持仓记录,则需要通过调用该方法来使系统使用本地存储的历史记录,在这种情况下,部分因素(例如在功夫系统外使用别的软件对同一账户手动交易)导致功夫内部维护的持仓记录产生偏差(如同一账户下对应的不同策略持仓汇总之和不等于账户总持仓),当发生此类偏差时,建议使用默认模式从账户持仓恢复策略持仓。

范例:

# 策略账目所包含的持仓标的列表取决于是否调用context.hold_book(),但每个标的的具体持仓数值则由context.hold_positions()来决定,
# 没有调用该方法时,策略启动后的账目中的标的持仓等于所对应账户下的标的持仓:
context.subscribe(source, ['600000', '600001'], EXCHANGE)

# 当调用 hold_positions() 方法后,策略启动后的账目中标的持仓等于上次运行策略结束时所对应的标的持仓:
context.hold_positions()

策略投资组合信息context.book

策略的投资组合 (当前策略的投资组合信息)

类型

book对象

范例:

#获取策略的投资组合,并打印相关参数
book = context.book
context.log.warning("[strategy capital] (avail){} (margin){}".format(book.asset.avail, book.asset.margin))

账户投资组合信息 context.get_account_book(SOURCE, ACCOUNT)

账户的投资组合 (选择的这个柜台的账户的持仓,账户资金等信息)

类型

book对象

范例:

#获取账户的投资组合,并打印相关参数
book = context.get_account_book(SOURCE, ACCOUNT)
context.log.warning("[account capital] (avail){} (margin){} ".format(book.asset.avail, book.asset.margin))

辅助函数

打印INFO级别日志 context.log.info

输出INFO级别 Log 信息

参数

类型

说明

msg

str

Log信息

返回

返回

类型

说明

范例:

context.log.info(msg)

打印WARNING级别日志 context.log.warning

输出WARN级别Log信息

参数

参数

类型

说明

msg

str

Log信息

返回

返回

类型

说明

范例:

context.log.warning(msg)

打印ERROR级别日志 context.log.error

输出ERROR级别Log信息

参数

参数

类型

说明

msg

str

Log信息

返回

返回

类型

说明

范例:

context.log.error(msg)

转换时间格式(纳秒级->文本时间) context.strftime()

时间格式转换 : 将纳秒级时间戳时间转换成文本时间

参数

参数

类型

说明

msg

int

时间戳时间

返回

返回

类型

说明

范例:

context.log.info(" 当前时间是 {} 纳秒".format(context.now()))
# 当前时间是 1669344957395751800 纳秒
context.log.info(" 当前时间转换为 文本类型时间 : {} ".format(context.strftime(context.now())))
# 当前时间转换为 文本类型时间 : 2022-11-25 10:55:57.395751800

转换时间格式(文本时间->纳秒级) context.strptime()

时间格式转换 : 将文本时间转换成纳秒级时间戳时间 注意 : 文本字符串必须是 “%Y-%m-%d %H:%M:%S.” 的格式,注意最后有一个英文句点(.)不要漏掉了 。

参数

参数

类型

说明

msg

str

文本格式时间

返回

返回

类型

说明

范例:

context.log.info(" 文本时间转换为时间戳 : {} ".format(context.strptime("2022-11-25 11:04:01.")))
# 文本时间转换为时间戳 : 1669345441000000000

注册时间回调 context.add_timer

注册时间回调函数

参数

参数

类型

说明

nano

long

触发回调的纳秒时间戳

callback

object

回调函数

返回

返回

类型

说明

范例:

# 通过时间回调函数,在1s后撤去订单号为order_id的报单
context.add_timer(context.now() + 1*1000000000, lambda ctx, event: cancel_order(ctx, order_id))

时间间隔回调 context.add_time_interval

时间间隔回调函数

参数

参数

类型

说明

nano

long

触发回调的纳秒时间戳

callback

object

回调函数

返回

返回

类型

说明

范例:

# 通过时间间隔回调函数,每过60s,调用一次func函数
context.add_time_interval(60 * 1000000000, lambda ctx, event: func(ctx))

关闭策略进程 context.req_deregister()

关闭策略进程

范例:

# 执行 context.req_deregister() 关闭策略进程
context.req_deregister()

枚举值(enums)

Source 柜台

属性

说明

CTP

“ctp“

CTP柜台

XTP

“xtp“

XTP柜台

SIM

“sim“

SIM柜台

柜台使用方法:

# 案例示范
from kungfu.wingchun.constants import Source
SOURCE = Source.XTP
# SOURCE = "xtp"
ACCOUNT = "1111111"
def pre_start(context):
    # 添加账户柜台信息
    context.add_account(SOURCE, ACCOUNT)

Exchange 交易所

属性

说明

BSE

“BSE”

北交所 (北京证券交易所)

SSE

“SSE”

上交所 (上海证券交易所)

SZE

“SZE”

深交所 (深圳证券交易所)

SHFE

“SHFE”

上期所 (上海期货交易所)

DCE

“DCE”

大商所 (大连商品交易所)

CZCE

“CZCE”

郑商所 (郑州商品交易所)

CFFEX

“CFFEX”

中金所 (中国金融期货交易所)

INE

“INE”

能源中心 (上海国际能源交易中心)

GFEX

“GFEX”

广期所(广州期货交易所)

交易所使用方法:

# 案例示范
from kungfu.wingchun.constants import Exchange
tickers_sze = ['128145', '000700']
EXCHANGE_SZE = Exchange.SZE
tickers_sse = ['688689', '688321']
EXCHANGE_SSE = Exchange.SSE

def pre_start(context):
    # 订阅某些深交所股票的行情
    context.subscribe(SOURCE, tickers_sze, EXCHANGE_SZE)
    # 订阅某些上交所股票的行情
    context.subscribe(SOURCE, tickers_sse, EXCHANGE_SSE)

InstrumentType 代码类型

属性

说明

Unknown

未知

Stock

股票

Future

期货

Bond

债券

StockOption

股票期权

TechStock

科技股

Fund

基金

Index

指数

Repo

回购

CryptoFuture

数字货币期货

CryptoUFuture

数字货币期货U本位

Crypto

数字货币

合约类型判断方法:

# 案例示范
from kungfu.wingchun.constants import InstrumentType

positions = context.get_account_book(SOURCE, ACCOUNT)

for key in positions.long_positions:
  pos = positions.long_positions[key]
  if pos.instrument_type == InstrumentType.Stock:
      context.log.info("这个ticker的合约类型是股票类型")
  elif pos.instrument_type == InstrumentType.Future:
      context.log.info("这个ticker的合约类型是期货类型")
  elif pos.instrument_type == InstrumentType.Bond:
      context.log.info("这个ticker的合约类型是债券类型")

PriceType 报单类型

属性

说明

Limit

限价,通用

Any

市价,通用,对于股票上海为最优五档剩余撤销,深圳为即时成交剩余撤销

FakBest5

上海深圳最优五档即时成交剩余撤销,不需要报价

ForwardBest

仅深圳本方方最优价格申报, 不需要报价

ReverseBest

上海最优五档即时成交剩余转限价,深圳对手方最优价格申报,不需要报价

Fak

股票(仅深圳)即时成交剩余撤销,不需要报价;期货即时成交剩余撤销,需要报价

Fok

股票(仅深圳)市价全额成交或者撤销,不需要报价;期货全部或撤销,需要报价

EnhancedLimit

增强限价盘-港股

AtAuctionLimit

增强限价盘-港股

AtAuction

竞价盘-港股 , 期货(竞价盘的价格就是开市价格)

报单类型使用方法:

# 案例示范
from kungfu.wingchun.constants import PriceType, Side, Offset

context.insert_order("600000", Exchange.SSE, "xtp","acc_1", 12.0, 200, PriceType.Limit, Side.Buy, Offset.Open)
# 通过xtp柜台的交易账户acc_1以12.0元的限价价格买开200股浦发银行

Side 买卖

属性

说明

Buy

Sell

Lock

锁仓

Unlock

解锁

Exec

行权

Drop

放弃行权

Purchase

申购

Redemption

赎回

Split

拆分

Merge

合并

MarginTrade

融资买入

ShortSell

融券卖出

RepayMargin

卖券还款

RepayStock

买券还券

CashRepayMargin

现金还款

StockRepayStock

现券还券

SurplusStockTransfer

余券划转

GuaranteeStockTransferIn

担保品转入

GuaranteeStockTransferOut

担保品转出

买卖方向使用方法:

# 案例示范
from kungfu.wingchun.constants import PriceType, Side, Offset

context.insert_order("600000", Exchange.SSE, "xtp","acc_1", 12.0, 200, PriceType.Limit, Side.Buy, Offset.Open)
# 通过xtp柜台的交易账户acc_1以12.0元的限价价格买开200股浦发银行

Offset 开平

属性

说明

Open

Close

CloseToday

平今

CloseYesterday

平昨

买卖方向使用方法:

# 案例示范
from kungfu.wingchun.constants import PriceType, Side, Offset

context.insert_order("600000", Exchange.SSE, "xtp", "acc_1", 12.0, 200, PriceType.Limit, Side.Buy, Offset.Open)
# 通过xtp柜台的交易账户acc_1以12.0元的限价价格买开200股浦发银行

HedgeFlag 投机套保标识

属性

说明

Speculation

投机

注意 : Python策略中insert_order可以不写这个参数,因为已经默认是投机.c++策略中需要填写

IsSwap 是否为互换单

属性

说明

true

互换单

false

不是互换单

Direction 多空

属性

说明

Long

Short

持仓方向使用方法:

# 案例示范
from kungfu.wingchun.constants import Direction

positions = context.get_account_book(SOURCE, ACCOUNT)

for key in positions.long_positions:
    pos = positions.long_positions[key]
    if pos.direction == Direction .Long:
        context.log.info("这个ticker的持仓方向 : 多")
    elif pos.direction == Direction .Short:
        context.log.info("这个ticker的持仓方向 : 空")

OrderStatus 委托状态

属性

说明

Unknown

未知

Submitted

已提交

Pending

等待

Cancelled

已撤单

Error

错误

Filled

已成交

PartialFilledNotActive

部成部撤

PartialFilledActive

部成交易中

Lost

丢失

Cancelling

待撤

订单状态获取:

# 案例示范
from kungfu.wingchun.constants import OrderStatus

def on_order(context, order):
  if order.status == OrderStatus.Submitted:
      context.log.warning("此时的订单状态为 : 已提交")
  elif order.status == OrderStatus.Pending:
      context.log.warning("此时的订单状态为 : 等待中")
  elif order.status == OrderStatus.Filled:
      context.log.warning("此时的订单状态为 : 已成交")

ExecType 标识

属性

说明

Unknown

未知

Cancel

撤单

Trade

成交

BsFlag 标识

属性

说明

Unknown

未知

Buy

Sell

LedgerCategory 标识

属性

说明

Account

账户投资组合数据

Strategy

策略投资组合数据

VolumeCondition 标识

属性

说明

Any

任何

Min

最小

All

所有

TimeCondition 标识

属性

说明

IOC

立刻成交,否则撤销

GFD

当日有效

GTC

撤单前有效

GFS

本节有效

GTD

指定日期前有效

GFA

集合竞价有效

Unknown

未知

Location 标识

属性

说明

mode

交易规则(目前只支持 LIVE,实时交易)

category

类别(TD/MD) (这条数据的来源是 td还是md)

group

柜台id (比如 : xtp , ctp , sim)

name

对于交易进程(如:on_order,on_trade)是账户名(比如: 123456, 123321 ) , 对于行情进程(如:on_quote)是柜台id (比如: xtp , sim)

uid

mode/category/group/name 组成的字符串的哈希值

uname

location的整体信息 (比如 : td/sim/123/live (数据来源是td , 柜台是sim柜台 , 账号是 123 , 交易规则是实时交易) )

例子:

def on_order(context, order, location):
    context.log.info(
        "[location]  mode{}, category {}, group {}, name {}, uid{}, uname {}".format(
            location.mode, location.category, location.group, location.name, location.uid, location.uname))

CommissionRateMode 手续费模式

属性

说明

ByAmount

交易额

ByVolume

交易量

BrokerState 进程连接状态

属性

说明

Pending

等待中

Idle

无数据

DisConnected

已断开

Connected

已连接

LoggedIn

已登录

LoginFailed

登录失败

Ready

就绪

注意 : Idle只有行情模块有, 连续15秒没有数据就会把前端行情状态设置为Idle, 只在前端显示不通知到策略

OperatorState 连接状态

属性

说明

Pending

等待中

DisConnected

已断开

ErrConnectedor

错误连接

Ready

就绪

HistoryDataType 标识

属性

说明

Normal

进行

PageEnd

本页结束

TotalEnd

全部结束

Currency 币种

属性

说明

Unknown

未知

CNY

人民币

HKD

港币

USD

美元

JPY

日元

GBP

英镑

EUR

欧元

CNH

离岸人民币

SGD

新加坡币

MYR

马来西亚币

CEN

美分

数据结构

Quote 行情信息

属性

类型

说明

trading_day

str

交易日

data_time

long

数据生成时间(交易所时间)

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所ID

instrument_type

InstrumentType

合约类型

pre_close_price

float

昨收价

pre_settlement_price

float

昨结价

last_price

float

最新价

volume

int

数量

turnover

float

成交金额

pre_open_interest

float

昨持仓量

open_interest

float

持仓量

open_price

float

今开盘

high_price

float

最高价

low_price

float

最低价

upper_limit_price

float

涨停板价

lower_limit_price

float

跌停板价

close_price

float

收盘价

settlement_price

float

结算价

iopv

float

基金实时参考净值

bid_price

list of float

申买价

ask_price

list of float

申卖价

bid_volume

list of float

申买量

ask_volume

list of float

申卖量

Entrust 逐笔委托

属性

类型

说明

trading_day

str

交易日

data_time

long

数据生成时间(交易所时间)

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所ID

instrument_type

InstrumentType

合约类型

price

float

委托价格

volume

int

委托量

side

Side

委托方向

price_type

PriceType

订单价格类型(市价、限价、本方最优)

main_seq

long

主序号

seq

long

子序号

orig_order_no

int

原始订单号 上海为原始订单号, 深圳为索引号

biz_index

int

业务序号

Transaction 逐笔成交

属性

类型

说明

trading_day

str

交易日

data_time

long

数据生成时间(交易所时间)

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所ID

instrument_type

InstrumentType

合约类型

price

float

成交价

volume

int

成交量

bid_no

long

买方订单号

ask_no

long

卖方订单号

exec_type

ExecType

SZ: 成交标识

bs_flag

BsFlag

买卖方向

main_seq

long

主序号

seq

long

子序号

biz_index

int

业务序号

Order 订单回报

属性

类型

说明

order_id

long

订单ID

insert_time

long

订单写入时间(功夫时间)

update_time

long

订单更新时间(功夫时间)

trading_day

str

交易日

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所ID

external_order_id

str

柜台订单ID

parent_id

int

母单号

instrument_type

InstrumentType

合约类型

limit_price

float

价格

frozen_price

float

冻结价格(市价单冻结价格为0.0)

volume

int

数量

volume_left

int

剩余数量

tax

float

commission

float

手续费

status

OrderStatus

订单状态

error_id

int

错误ID

error_msg

str

错误信息

is_swap

bool

互换单

side

Side

买卖方向

offset

Offset

开平方向

hedge_flag

HedgeFlag

投机套保标识

price_type

PriceType

价格类型

volume_condition

VolumeCondition

成交量类型

time_condition

TimeCondition

成交时间类型

Trade 订单成交

属性

类型

说明

trade_id

long

成交ID

order_id

long

订单ID

trade_time

long

成交时间(功夫时间)

trading_day

str

交易日

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所ID

external_order_id

str

柜台订单ID

external_trade_id

str

柜台成交编号ID

instrument_type

InstrumentType

合约类型

side

Side

买卖方向

offset

Offset

开平方向

hedge_flag

HedgeFlag

投机套保标识

price

float

成交价格

volume

int

成交量

tax

float

commission

float

手续费

HistoryOrder 历史订单

属性

类型

说明

order_id

long

订单ID

insert_time

long

订单写入时间(功夫时间)

update_time

long

订单更新时间(功夫时间)

trading_day

str

交易日

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所ID

external_order_id

str

柜台订单ID

is_last

bool

是否为本次查询的最后一条记录

data_type

HistoryDataType

标记本数据是正常数据, 还是本页最后一条数据, 或者全部数据的最后一条

instrument_type

InstrumentType

合约类型

limit_price

float

价格

frozen_price

float

冻结价格(市价单冻结价格为0.0)

volume

int

数量

volume_left

int

剩余数量

tax

float

commission

float

手续费

status

OrderStatus

订单状态

error_id

int

错误ID

error_msg

str

错误信息

is_swap

bool

互换单

side

Side

买卖方向

offset

Offset

开平方向

hedge_flag

HedgeFlag

投机套保标识

price_type

PriceType

价格类型

volume_condition

VolumeCondition

成交量类型

time_condition

TimeCondition

成交时间类型

HistoryTrade 历史成交

属性

类型

说明

trade_id

long

成交ID

order_id

long

订单ID

trade_time

long

成交时间(功夫时间)

trading_day

str

交易日

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所ID

external_order_id

str

柜台订单ID

external_trade_id

str

柜台成交编号ID

is_last

bool

是否为本次查询的最后一条记录

data_type

HistoryDataType

标记本数据是正常数据, 还是本页最后一条数据, 或者全部数据的最后一条

is_withdraw

bool

是否是撤单流水

instrument_type

InstrumentType

合约类型

side

Side

买卖方向

offset

Offset

开平方向

hedge_flag

HedgeFlag

投机套保标识

price

float

成交价格

volume

int

成交量

close_today_volume

int

平今日仓量(期货)

tax

float

commission

float

手续费

error_id

int

错误ID

error_msg

str

错误信息

OrderInput 订单输出

属性

类型

说明

order_id

int

订单ID

parent_id

int

母单号

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所ID

instrument_type

InstrumentType

合约类型

limit_price

float

价格

frozen_price

float

冻结价格

volume

int

数量

is_swap

bool

互换单

side

Side

买卖方向

offset

Offset

开平方向

hedge_flag

HedgeFlag

投机套保标识

price_type

PriceType

价格类型

volume_condition

VolumeCondition

成交量类型

time_condition

TimeCondition

成交时间类型

block_id

int

大宗交易信息id, 非大宗交易则为0

insert_time

int

订单写入时间(功夫时间)

RequestHistoryOrderError 历史订单查询报错信息

属性

类型

说明

error_id

int

错误ID

error_msg

str

错误信息

trigger_time

int

写入时间

RequestHistoryTradeError 历史成交查询报错信息

属性

类型

说明

error_id

int

错误ID

error_msg

str

错误信息

trigger_time

int

写入时间

OrderActionError 撤单报错信息

属性

类型

说明

order_id

int

订单ID

external_order_id

str

撤单原委托柜台订单ID, 新生成撤单委托编号不记录

order_action_id

int

订单操作ID

error_id

int

错误ID

error_msg

str

错误信息

insert_time

int

写入时间

SyntheticData 订阅的算子器返回数据

属性

类型

说明

update_time

int

更新时间

key

str

订阅的算子器发布的标识

value

str

订阅的算子器发布的内容

tag_a

str

占位(目前没有用到)

tag_b

str

占位(目前没有用到)

tag_c

str

占位(目前没有用到)

OperatorStateUpdate 订阅的其他算子器状态变化信息

属性

类型

说明

state

OperatorState对象

连接状态

update_time

int

更新时间

location_uid

int

mode/category/group/name 组成的字符串的哈希值

value

str

内容

info_a

str

占位(目前没有用到)

info_b

str

占位(目前没有用到)

Deregister 断开回调信息

属性

类型

说明

mode

enums

交易规则(目前只支持 LIVE,实时交易)

category

enums

类别(TD/MD) (这条数据的来源是 td还是md)

group

str

柜台ID (比如 : xtp , ctp)

name

str

对于交易进程(如:on_order,on_trade)是账户名(比如: 123456, 123321 ) , 对于行情进程(如:on_quote)是柜台ID (比如: xtp , sim)

location_uid

int

mode/category/group/name 组成的字符串的哈希值

例子:

def on_deregister(context, deregister, location):
    context.log.info(
        '[on_deregister] {}---{}---{}---{}--{}--{}'.format(deregister, deregister.mode, deregister.category,
                                                   deregister.group, deregister.name,deregister.location_uid))

BrokerStateUpdate 客户端状态变化回调信息

属性

类型

说明

location_uid

int

mode/category/group/name 组成的字符串的哈希值

state

BrokerState

进程连接状态

例子:

def on_broker_state_change(context, broker_state_update, location):
    context.log.info('[on_broker_state_change] {}--{}'.format(broker_state_update, broker_state_update.state))

注意:功夫时间在最开始会以真实时间对时,然后根据cpu震动++,是个单调递增的时间,和真实时间是有差别的。交易所时间和本机时间也会有差别

Utils

属性

类型

说明

hash_instrument

long

获取账户中某个标的信息对应的key值

is_valid_price

bool

判断当前价格是否为有效价格

is_final_status

bool

判断当前状态是否为最终状态

get_instrument_type

InstrumentType

获取类型

Utils范例:

from pykungfu import wingchun as wc

# 案例示范
def post_start(context):
    key = wc.utils.hash_instrument("SSE", "600000")
    positions = context.get_account_book("tora", "123456").long_positions
    context.log.warning(
        " 600000 标的总仓{} , 昨仓{}".format(positions[key].volume, positions[key].yesterday_volume))


def on_quote(context, quote, location, dest):
    is_valid_price = wc.utils.is_valid_price(quote.last_price)
    context.log.warning("当前价格是否为有效价格 {}".format(is_valid_price))


def on_order(context, order, location, dest):
    is_valid_status = wc.utils.is_final_status(order.status)
    context.log.warning("当前状态是否为最终状态 {}".format(is_valid_status))


def post_start(context):
    ticker_instrument_type = wc.utils.get_instrument_type("SSE", "600000")
    context.log.warning("标的的合约类型是 {}".format(ticker_instrument_type))

Book 投资组合

属性

类型

说明

asset

asset

投资组合资金信息

asset_margin

asset_margin

两融相关信息

long_positions

List of Position

投资组合的持仓列表,对应多头仓位

short_positions

List of Position

投资组合的持仓列表,对应空头仓位

commissions

Commission

获取佣金信息

instruments

Instruments

获取当日可交易标的信息

instrument_factors

InstrumentFactor

获取账户保证金信息

orders

Order

获取订单委托信息

trades

Trade

获取订单成交信息

order_inputs

OrderInput

获取订单输出信息

has_long_position

bool

判断是否为多头仓位

has_short_position

bool

判断是否为空头仓位

has_position

bool

判断是否有仓位

has_position_for

bool

判断是否有持仓

get_position_for

bool

判断是否有持仓

get_long_position

dict

多头持仓信息

get_short_position

dict

空头持仓信息

get_position

dict

获取多(空)头标的的持仓信息

注意

1. 对于 context.book 来说

   1). orders  是获取跟该策略本身相关的所有委托,这个“所有委托”,包含了不同账户的委托信息

   2). trades  是获取跟该策略本身相关的所有成交,这个“所有成交”,包含了不同账户的成交信息

   3). order_inputs  是获取该策略本次的所有订单输出,这个“所有订单输出”,包含了不同账户的订单输出信息

2. 对于 context.get_account_book(source, account) 来说

   1). orders  是获取目标账户的所有委托信息

   2). trades  是获取目标账户的所有成交信息

   3). order_inputs  是获取目标账户在本次策略中的订单输出信息

获取投资组合持仓列表范例:

def post_start(context):
    context.log.warning("post_start")

    context.account_book = context.get_account_book(SOURCE, ACCOUNT)

    book = context.book

    context.log.warning("资金组合信息 {}".format(context.account_book.asset))

    context.log.warning("两融资金组合信息 {}".format(context.account_book.asset_margin))

    # 账户中多头持仓数据
    long_position = context.account_book.long_positions
    for key in long_position:
        pos = long_position[key]
        context.log.info("多头持仓数据 (instrument_id){} (volume){} (yesterday_volume){} ".format(pos.instrument_id,pos.volume,pos.yesterday_volume))

    # 账户中空头持仓数据
    short_position = context.account_book.short_positions
    for key in short_position:
        pos = short_position[key]
        context.log.info("空头持仓数据 (instrument_id){} (volume){} (yesterday_volume){} ".format(pos.instrument_id,pos.volume,pos.yesterday_volume))

    # 获取佣金信息
    commission = context.account_book.commissions
    for key in commission:
        pos = commission[key]
        context.log.info(
            "佣金信息 product_id {},exchange_id {} ,open_ratio {}  ".format(pos.product_id, pos.exchange_id,
                                                                            pos.open_ratio))

    # 获取当日可交易标的信息
    instrument = context.account_book.instruments
    for key in instrument:
        pos = instrument[key]
        context.log.info(
            "当日可交易标的信息 instrument_id {} , exchange_id {}".format(pos.instrument_id, pos.exchange_id))

    # 获取当日可交易标的信息
    instrument_factor = context.account_book.instrument_factors
    for key in instrument_factor:
        pos = instrument_factor[key]
        context.log.info(
            "获取账户保证金信息  {} ".format(pos))

    # 获取策略所有委托信息
    book_order = book.orders
    for key in book_order:
        pos = book_order[key]
        context.log.info("book orders order_id {} ".format(pos.order_id))

    # 获取策略所有成交信息
    book_trade = book.trades
    for key in book_trade:
        pos = book_trade[key]
        context.log.info("book trades trade_id {} ".format(pos.trade_id))

    # 获取策略本次订单输出信息
    book_order_input = book.order_inputs
    for key in book_order_input:
        pos = book_order_input[key]
        context.log.info("book order_inputs order_id {} ".format(pos.order_id))

    # 获取账户所有委托信息
    account_order = context.account_book.orders
    for key in account_order:
        pos = account_order[key]
        context.log.info("account orders order_id {} ".format(pos.order_id))

    # 获取账户所有成交信息
    account_trade = context.account_book.trades
    for key in account_trade:
        pos = account_trade[key]
        context.log.info("account trades trade_id {} ".format(pos.trade_id))

    # 获取账户在本次策略中的订单输出信息
    account_order_input = context.account_book.order_inputs
    for key in account_order_input:
        pos = account_order_input[key]
        context.log.info("account order_inputs order_id {} ".format(pos.order_id))

    # 判断是否为多头仓位
    context.log.warning("判断是否为多头仓位 {}".format(context.account_book.has_long_position("SSE", "600000")))

    # 判断是否为空头仓位
    context.log.warning("判断是否为空头仓位 {}".format(context.account_book.has_short_position("SHFE", "ag2212")))

    # 判断是否有仓位
    context.log.warning("判断是否有仓位 {}".format(context.account_book.has_position("SSE", "600000")))

    # 获取多(空)头标的的持仓信息
    position = context.account_book.get_position(Direction.Long, Exchange.SSE, "600000")
    context.log.info("多头标的持仓明细  {}".format(position))

    # 获取多(空)头标的的持仓信息
    position = context.account_book.get_position(Direction.Short, Exchange.SHFE, "ag2212")
    context.log.info("空头标的持仓明细  {}".format(position))

    # 多头标的持仓信息
    context.log.warning("多头标的持仓信息 {}".format(context.account_book.get_long_position("SSE", "600000")))

    # 空头标的持仓信息
    context.log.warning("空头标的持仓信息 {}".format(context.account_book.get_short_position("SHFE", "ag2212")))


def on_quote(context, quote, location):
    context.log.info("[on_quote] {}".format(quote.instrument_id))

    # 判断是否有持仓
    context.log.info("[on_quote] 判断是否有持仓 {}".format(context.account_book.has_position_for(quote)))

    # 多(空)头标的持仓信息
    context.log.info(
        "[on_quote] 多头标的持仓信息 {}".format(context.account_book.get_position_for(Direction.Long, quote)))

    context.log.info(
        "[on_quote] 空头标的持仓信息 {}".format(context.account_book.get_position_for(Direction.Short, quote)))


def on_order(context, order, location):
    context.log.warning("on_order")

    # 判断是否有持仓
    context.log.info("[on_order] 判断是否有持仓 {}".format(context.account_book.has_position_for(order)))


def on_trade(context, trade, location):
    context.log.warning("on_trade")

    # 判断是否有持仓
    context.log.info("[on_trade] 判断是否有持仓 {}".format(context.account_book.has_position_for(trade)))

Book.asset 投资组合资金信息

属性

类型

说明

update_time

int

更新时间(功夫时间)

trading_day

str

交易日

holder_uid

int

持有人ID

ledger_category

LedgerCategory

账户类别

initial_equity

float

期初权益

static_equity

float

静态权益

dynamic_equity

float

动态权益

realized_pnl

float

累计收益

unrealized_pnl

float

未实现盈亏

avail

float

可用资金

market_value

float

市值(股票)

margin

float

保证金(期货)

accumulated_fee

float

累计手续费

intraday_fee

float

当日手续费

frozen_cash

float

冻结资金(股票: 买入挂单资金), 期货: 冻结保证金+冻结手续费)

frozen_margin

float

冻结保证金(期货)

frozen_fee

float

冻结手续费(期货)

position_pnl

float

持仓盈亏(期货)

close_pnl

float

平仓盈亏(期货)

Book.asset_margin 两融相关信息

属性

类型

说明

update_time

int

更新时间(功夫时间)

trading_day

str

交易日

holder_uid

int

持有人ID

ledger_category

LedgerCategory

账户类别

total_asset

float

总资产

avail_margin

float

可用保证金

cash_margin

float

融资占用保证金

short_margin

float

融券占用保证金

margin

float

总占用保证金

cash_debt

float

融资负债

short_cash

float

融券卖出金额

short_market_value

float

融券卖出证券市值

margin_market_value

float

融资买入证券市值

margin_interest

float

融资融券利息

settlement

float

融资融券清算资金

commission_ratio

float

手续费费率

credit

float

信贷额度

collateral_ratio

float

担保比例

Commission 佣金信息

属性

类型

说明

product_id

str

产品ID (品种)

exchange_id

str

交易所

instrument_type

InstrumentType

合约类型

mode

CommissionRateMode

手续费模式(按照交易额或者交易量)

open_ratio

float

开仓费率

close_ratio

float

平仓费率

close_today_ratio

float

平仓费率

min_commission

float

平仓费率

Instruments 当日可交易标的信息

属性

类型

说明

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所

instrument_type

InstrumentType

合约类型

product_id

list of float

产品ID (品种)

contract_multiplier

int

合约乘数

price_tick

float

最小变动价位

open_date

str

上市日

create_date

str

创建日

expire_date

str

到期日

delivery_year

int

交割年份

delivery_month

int

交割月

currency

Currency对象

币种

InstrumentFactor 账户保证金信息

属性

类型

说明

instrument_id

str

合约ID

exchange_id

str

交易所ID

instrument_type

InstrumentType

合约类型

product_id

list of float

产品ID (品种)

source_id

int

持仓账户

is_trading

bool

当前是否交易

long_margin_ratio

float

多头保证金率

short_margin_ratio

float

空头保证金率

conversion_rate

float

担保品折扣率

exchange_rate

float

汇率

Position 持仓信息

期货持仓

属性

类型

说明

update_time

int

更新时间(功夫时间)

trading_day

str

交易日

instrument_id

str

合约ID

instrument_type

InstrumentType

合约类型

exchange_id

str

交易所ID

holder_uid

int

持有人ID

ledger_category

LedgerCategory

账户类别

direction

Direction

持仓方向

volume

int

数量

yesterday_volume

int

昨仓数量

frozen_total

int

冻结数量

frozen_yesterday

int

冻结昨仓

static_yesterday

int

固定昨仓数量

open_volume

int

今开数量

last_price

float

最新价

avg_open_price

float

开仓均价

position_cost_price

float

持仓成本价

settlement_price

float

结算价

pre_settlement_price

float

昨结价

margin

float

保证金

position_pnl

float

持仓盈亏

close_pnl

float

平仓盈亏

realized_pnl

float

已实现盈亏

unrealized_pnl

float

未实现盈亏

股票持仓

属性

类型

说明

update_time

int

更新时间(功夫时间)

trading_day

str

交易日

instrument_id

str

合约ID

instrument_type

InstrumentType

合约类型

exchange_id

str

交易所ID

holder_uid

int

持有人ID

ledger_category

LedgerCategory

账户类别

direction

Direction

持仓方向

volume

int

总持仓量

yesterday_volume

int

昨仓数量

frozen_total

int

冻结数量

frozen_yesterday

int

冻结昨仓

static_yesterday

int

固定昨仓数量

open_volume

int

今开数量

last_price

float

最新价

avg_open_price

float

开仓均价

position_cost_price

float

持仓成本

close_price

float

收盘价

pre_close_price

float

昨收价

realized_pnl

float

已实现盈亏

unrealized_pnl

float

未实现盈亏

注意 : 对于T+0标的,当前可交易数量为volume总持仓量;对于T+1标的,当前可交易数量为yesterday_volume昨仓数量

功夫自带 Python 库

  name = "aliyun"
  url = "https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple"
  default = false
  secondary = true

[packages]
black = "~22.3.0"
nuitka = "~0.9.0"
pdm = "~1.15.0"
poetry-core = "^1.0.0"
scons = "^4.3.0"
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